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Enregistrement W2065894565 · doi:10.1115/1.2345425

Heat Transfer to Small Horizontal Cylinders Immersed in a Fluidized Bed

2006· article· en· W2065894565 sur OpenAlexafffund
J. Friedman, Polo Koundakjian, David Naylor, Dennis Rosero

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of WaterlooToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNusselt numberHeat transferMaterials scienceFluidized bedMechanicsHeat transfer coefficientComposite materialThermodynamicsTurbulencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat transfer to horizontal cylinders immersed in fluidized beds has been extensively studied, but mainly in the context of heat transfer to boiler tubes in coal-fired beds. As a result, most correlations in the literature have been derived for cylinders of 25-50mm diameter in vigorously fluidizing beds. In recent years, fluidized bed heat treating furnaces fired by natural gas have become increasingly popular, particularly in the steel wire manufacturing industry. These fluidized beds typically operate at relatively low fluidizing rates (G∕Gmf<5) and with small diameter wires (1-6mm). Nusselt number correlations developed based on boiler tube studies do not extrapolate down to these small size ranges and low fluidizing rates. In order to obtain reliable Nusselt number data for these size ranges, an experimental investigation has been undertaken using two heat treating fluidized beds; one a pilot-scale industrial unit and the other a lab-scale (300mm diameter) unit. Heat transfer measurements were obtained using resistively heated cylindrical samples ranging from 1.3 to 9.5mm in diameter at fluidizing rates ranging from approximately 0.5×Gmf (packed bed condition) to over 10×Gmf using aluminum oxide sand particles ranging from dp=145-330μm (50–90 grit). It has been found that for all cylinder sizes tested, the Nusselt number reaches a maximum near 2×Gmf, then remains relatively steady (±5-10%) to the maximum fluidizing rate tested, typically 8-12×Gmf. A correlation for maximum Nusselt number is developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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