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Enregistrement W2065895170 · doi:10.1097/psy.0b013e31818d1e02

Patients With Pain Disorder Show Gray-Matter Loss in Pain-Processing Structures: A Voxel-Based Morphometric Study

2008· article· en· W2065895170 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic painPain disorderVoxel-based morphometryFibromyalgiaAnterior cingulate cortexPsychologyNeuroimagingCingulate cortexDefault mode networkContext (archaeology)Major depressive disorderWhite matterFunctional magnetic resonance imagingPsychiatryMedicineMagnetic resonance imagingNeuroscienceMoodCognitionCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate whether the functional changes in pain disorder might be reflected by structural brain changes. Pain disorder assessed with the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition (DSM-IV) criteria is characterized by persistent and distressing chronic pain at one or more body sites which cannot be fully explained by a physiological process or somatic disorder. Psychological factors are thought to play a major role. Recent neuroimaging studies evidenced altered pain processing in patients suffering from this disorder. Methods: Fourteen right-handed women fulfilling the DSM-IV criteria for pain disorder and 25 healthy age-matched women were investigated with magnetic resonance imaging. In the voxel-based morphometry analysis, we compared both groups for changes of gray-matter density. We included age and Beck Depression Inventory scores as nuisance variables to minimize possible confounding effects of age or depressive comorbidity. Results: In the patient group, we found significant gray-matter decreases in the prefrontal, cingulate, and insular cortex. These regions are known to be critically involved in the modulation of subjective pain experiences. Conclusions: In the context of similar results in patients with other functional pain syndromes, such as fibromyalgia and chronic back pain, we suggest that structural changes in fronto-limbic brain circuits represent not only an objective marker of these pain syndromes but also constitute a critical pathophysiological element. These findings represent a further proof of the important role of central changes in pain disorder. DSM-IV = Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition; ICD-10 = International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision; VBM = voxel-based morphometry; fMRI = functional magnetic resonance imaging; GM = gray matter; WM = white matter; CSF = cerebrospinal fluid; BDI = Beck Depression Inventory; MNI = standardized reference space defined by the Montreal Neurological Institute; SOMS = screening for somatoform symptoms; PPS = Pain Perception Scale; SCID = Structured Clinical Interview for DSM-IV disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle