IEEE 802.11 FHSS receiver design for cluster‐based multihop video communications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, we proposed an ad hoc, cluster‐based, multihop network architecture for video communications using IEEE 802.11 FHSS (Frequency Hopping Spread Spectrum) wireless LAN (WLAN) technology with 2GFSK (2‐level Gaussian Frequency Shift Keying) modulation capable of 1 Mb s −1 transmission. To increase the transmission rate to 2 Mb s −1 for higher‐quality video communications, we evaluated the performance of the IEEE 802.11 FHSS system when a 4GFSK modulation option is selected. Since the 2 Mb s −1 system utilizing 4GFSK modulation is not very efficient in terms of Radio Frequency (RF) range, to improve its performance for multihop applications a combination of diversity and noncoherent Viterbi equalizer are considered. For video transmission, we employed a bitstream‐splitting technique together with a packet‐based error‐protection strategy to combat packet drops under multipath fading conditions. The real‐time transport protocol (RTP), user datagram protocol (UDP), and Internet protocol (IP) are used for video streaming. This includes an RTP packetization scheme to control the packet size and to improve the error‐resilient decoding of the partitioned video signal. The paper includes the simulation results showing the effects of the receiver design and diversity on the quality of the received video signals. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».