Risk factors for intra-abdominal hypertension and abdominal compartment syndrome among adult intensive care unit patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although intra-abdominal hypertension (IAH) and abdominal compartment syndrome (ACS) are associated with substantial morbidity and mortality among critically ill adults, it remains unknown if prevention or treatment of these conditions improves patient outcomes. We sought to identify evidence-based risk factors for IAH and ACS in order to guide identification of the source population for future IAH/ACS treatment trials and to stratify patients into risk groups based on prognosis. METHODS: We searched electronic bibliographic databases (MEDLINE, EMBASE, PubMed, and the Cochrane Database from 1950 until January 21, 2013) and reference lists of included articles for observational studies reporting risk factors for IAH or ACS among adult ICU patients. Identified risk factors were summarized using formal narrative synthesis techniques alongside a random effects meta-analysis. RESULTS: Among 1,224 citations identified, 14 studies enrolling 2,500 patients were included. The 38 identified risk factors for IAH and 24 for ACS could be clustered into three themes and eight subthemes. Large volume crystalloid resuscitation, the respiratory status of the patient, and shock/hypotension were common risk factors for IAH and ACS that transcended across presenting patient populations. Risk factors with pooled evidence supporting an increased risk for IAH among mixed ICU patients included obesity (four studies; odds ratio (OR) 5.10; 95% confidence interval (CI), 1.92 to 13.58), sepsis (two studies; OR 2.38; 95% CI, 1.34 to 4.23), abdominal surgery (four studies; OR 1.93; 95% CI, 1.30 to 2.85), ileus (two studies; OR 2.05; 95% CI, 1.40 to 2.98), and large volume fluid resuscitation (two studies; OR 2.17; 95% CI, 1.30 to 3.63). Among trauma and surgical patients, large volume crystalloid resuscitation and markers of shock/hypotension and metabolic derangement/organ failure were risk factors for IAH and ACS while increased disease severity scores and elevated creatinine were risk factors for ACS in severe acute pancreatitis patients. CONCLUSIONS: Although several IAH/ACS risk factors transcend across presenting patient diagnoses, some appear specific to the population under study. As our findings were somewhat limited by included study methodology, the risk factors reported in this study should be considered candidate risk factors until confirmed by a large prospective multi-centre observational study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».