Expectations of recovery from revision knee replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate outcome expectations of patients undergoing revision total knee replacement (TKR) and to examine personal factors, patient functioning, previous experiences with knee replacement surgery, concerns about surgery, and general health as predictors of expectations. METHODS: Revision TKR patients (n = 184, 54% women; mean age 69 years) completed a questionnaire up to 2 weeks before surgery. This included demographics, experience with previous knee surgery, concerns about surgery, the Life Orientation Test (LOT), the Arthritis Helplessness Scale, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and a rating of overall health. Outcome expectations were evaluated as 5 questions assessing global benefit; relief of pain; ease of disability; expectations of having complications; and whether the person expected to be fully recovered from surgery in <6 months, 6-12 months, >12 months, or did not expect to recover. Predictors of each of the 5 outcome expectations were evaluated using univariable and multivariable regression analyses. RESULTS: Expectations are a multidimensional construct (Cronbach's alpha = 0.63). Expectation of global benefit of surgery was high, but was lower for benefits related to ease of pain and improved function. Concerns about surgery were a consistent predictor of all expectation outcomes in multivariable modeling. When concerns about surgery and general health were entered into the model as an interaction with expectation of recovery time as the outcome, past experience (P = 0.05), pain (P = 0.03), LOT (P = 0.03), and interaction between concerns about surgery and general health were significant predictors. CONCLUSION: Clinicians need to understand and help patients shape appropriate expectations for recovery from revision TKR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».