<i>Review</i> : Immunologic Response to Protease Inhibitor-Based Highly Active Antiretroviral Therapy: A Review
Notice bibliographique
Résumé
A substantial body of evidence indicates that CD4 cell count is an important independent prognostic indicator for progression of HIV disease. Consequently, in addition to plasma HIV RNA levels, CD4 cell count change is considered to be a key surrogate marker for disease progression in clinical practice and in clinical studies. Given the relationship between changes in CD4 count and disease progression, it is notable that protease inhibitor (PI)-based highly active antiretroviral therapy (HAART) can rapidly increase CD4 cell count early in treatment in both therapy-naïve and -experienced patients, and can sustain clinically relevant levels beyond 24 weeks. A number of trials with a follow-up of more than 3 years allow us to conclude that the gains in CD4 counts are maintained in a durable manner. This review evaluated randomized studies of PI-based and PI-boosted HAART (published between January 1996 and February 2006) to determine the effect of PI-based therapy on CD4 cell count. Only studies that assessed CD4 response in the overall patient population were included. Four mechanisms have been proposed to account for the rapid increase in CD4 cell count that occurs with HAART: CD4 cell redistribution from lymphatic tissues, increased CD4 cell production, reduction of apoptotic CD4 cells and the recovery of hematopoietic activity in bone marrow. Further research is required to clarify the relative importance of these mechanisms and ways in which they might be enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».