Sweep Efficiency Improvement by Alkaline Flooding for Pelican Lake Heavy Oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper a laboratory study was reported for investigating a method to improve sweep efficiency by applying alkaline flooding for Pelican Lake reservoir. This included interfacial tension measurements, micromodel observatios and channelled sandpack flood tests. In total, 48 flood tests were conducted in channelled sandpacks to evaluate the chemical formulas and injection strategies for Pelican Lake oil. The first 14 sandpack flood tests were carried out to assess the potential of the alkaline flooding for the oil. The results suggested that 0.4 wt% NaOH and 0.2 wt% Na2CO3 was the optimum combination to maximize the oil recovery efficiency in the channelled sandpacks. Based on industry interest in using a NaOH-only slug injection, in the second step 34 flood tests were conducted with the injection of only NaOH solution. For Pelican oil, 0.6 wt% NaOH was the optimum concentration to maximize the oil recovery efficiency (~15% IOIP recovery) in NaOH-only injection. The sandpack flood results obtained in this study showed that formation of water-in-oil dispersion and improvement of sweep efficiency in channeled sandpacks did occur in the tertiary recovery process through the injection of NaOH-only solution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle