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Enregistrement W2065923371 · doi:10.1111/j.1365-2486.2008.01696.x

Exploitation and habitat degradation as agents of change within coral reef fish communities

2008· article· en· W2065923371 sur OpenAlexaff
Shaun K. Wilson, Rebecca Fisher, Morgan S. Pratchett, Nicholas A. J. Graham, Nicholas K. Dulvy, Rachel A. Turner, A. Cakacaka, Nicholas Polunin, Steven Rushton

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesLeverhulme TrustNational Geographic Society
Mots-clésCoral reefFishingResilience of coral reefsHabitat destructionCoralCoral reef fishEcologyFisheryAcroporaEnvironmental issues with coral reefsAquaculture of coralHabitatReefEnvironmental changePiscivoreBiologyClimate changePredationPredator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over‐exploitation and habitat degradation are the two major drivers of global environmental change and are responsible for local extinctions and declining ecosystem services. Here we compare the top‐down effect of exploitation by fishing with the bottom‐up influence of habitat loss on fish communities in the most diverse of ecological systems, coral reefs. Using a combination of multivariate techniques and path analyses, we illustrate that the relative importance of coral cover and fishing in controlling fish abundance on remote Fijian reefs varies between species and functional groups. A decline in branching Acropora coral is strongly associated with a decline in abundance of coral‐feeding species, and a decrease in coral‐associated habitat complexity, which has indirectly contributed to reduced abundance of small‐bodied damselfish. In contrast, reduced fishing pressure, brought about by declining human populations and a shift to alternate livelihoods, is associated with increased abundance of some piscivores and fisheries target species. However, availability of prey is controlled by coral‐associated habitat complexity and appears to be a more important driver of total piscivore abundance compared with fishing pressure. Effects of both fishing and coral loss are stronger on individual species than functional groups, as variation in the relative importance of fishing or coral loss among species within the same functional group attenuated the impact of either of these potential drivers at the functional level. Overall, fishing continues to have an influence on Fijian fish communities; however, habitat loss is currently the overriding agent of change. The importance of coral loss mediated by climate change is expected to have an increasing contribution to fish community dynamics, particularly in remote locations or where the influence of fishing is waning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations264
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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