Le management des connaissances : la structure et la stratégie des ressources humaines comme leviers d'exploitation et d'exploration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Résumé La connaissance constitue aujourd’hui l’actif stratégique de l’organisation. Le plus important est la capacité à gérer cet actif et à le développer. Une connaissance qui ne se développe pas devient rapidement obsolète. Cependant, selon plusieurs approches technicistes, la gestion des connaissances serait dépendante des technologies de l’information et de la communication. Pour plusieurs organisations, elle serait plutôt une affaire de collecte, de stockage et de circulation de l’information. À partir de l’examen de deux cas, nous montrons que la structure comme mise en ordre des rapports et la stratégie de gestion des ressources humaines sont deux actions primordiales pour toute démarche pérenne d’exploitation et de développement de l’actif immatériel. Dans le premier cas, nous analysons le fonctionnement d’une usine de câblage et indiquons comment les travailleurs ambulants ont favorisé les transactions interacteurs et amélioré l’apprentissage des équipes. Dans le second cas, nous étudions la conduite d’une organisation spécialisée dans la production de logiciels. Grâce à une politique de coopération et de gestion des ressources humaines, la direction a su développer chez les équipes de projet une compétence distinctive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle