What has Barack Obama’s election victory got to do with race? A closer look at post-racial rhetoric and its implication for antiracism education
Notice bibliographique
Résumé
Our charge in this article is that it is becoming almost impossible to speak about race after Obama’s election victory because for many Canadians and Americans, the election of Barack Hussein Obama as the first African American President of the United States ushered the US into a post-racial era. This thinking not only obfuscates any discussion about race and racism but also ignores the historical and contemporary evidence of racism in the United States. For those of us living in Canada, we cannot help but examine the post-racial rhetoric and its implications for antiracism education in Canada and the United States. The article asks these questions: if race is analytically reductive and has no intellectual validity, then what is the social significance of race in the era ushered in by Obama’s election victory. How do we address the limits and possibilities of defining race as an ascribed status linked with physical characteristics of skin colour and pigmentation while engaging race and social difference in a power and conflict analysis? How do we contextualize concepts such as ‘race,’ ‘racism,’ and ‘post-raciality’ to the broader process of institutional and structural transformation in the era ushered in by Obama’s election victory? Our article invites complex and multiple discussions on these questions and their implication for antiracism education in Canada and the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,040 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».