Cognitive impairment in lacunar strokes: The SPS3 trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lacunar strokes are a leading cause of cognitive impairment and vascular dementia. However, adequate characterization of cognitive impairment is lacking. The aim of this study was to estimate the prevalence and characterize the neuropsychological impairment in lacunar stroke patients. METHODS: All English-speaking participants in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes (SPS3) trial (National Clinical Trial 00059306) underwent neuropsychological testing at baseline. Raw scores were converted to z scores using published norms. Those with impairment (z ≤ -1.5) in memory and/or nonmemory domains were classified as having mild cognitive impairment (MCI). RESULTS: Among the 1,636 participants, average z scores on all tests were < 0, with the largest deficits seen on tests of episodic memory (range of means, -0.65 to -0.92), verbal fluency (mean, -0.89), and motor dexterity (mean, -2.5). Forty-seven percent were classified as having MCI (36% amnestic, 37% amnestic multidomain, 28% nonamnestic). Of those with modified Rankin score 0-1 and Barthel score = 100, 41% had MCI. Younger age (odds ratio [OR] per 10-year increase, 0.87), male sex (OR, 1.3), less education (OR, 0.13-0.66 for higher education levels compared to 0-4 years education), poststroke disability (OR, 1.4), and impaired activities of daily living (OR, 1.8) were independently associated with MCI. INTERPRETATION: In this large, well-characterized cohort of lacunar stroke patients, MCI was present in nearly half, including many with minimal or no physical disabilities. Cognitive dysfunction in lacunar stroke patients may commonly be overlooked in clinical practice but may be as important as motor and sensory sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».