Fluorescence In Situ Hybridization for the Detection of t(X;18)(p11.2;q11.2) in a Synovial Sarcoma Tissue Microarray Using a Breakapart-Style Probe
Notice bibliographique
Résumé
Synovial sarcomas (SSs) account for 5% of soft tissue tumors and carry a balanced translocation t(X;18)(p11.2;q11.2), detectable in over 90% of cases. This translocation brings together portions of two genes: SYT and SSX. Detecting interruption of the SYT gene on chromosome 18 would be useful as a diagnostic tool. We describe a scoring method to detect disruption of SYT with breakapart probe fluorescence in situ hybridization (FISH) and the application of this method for identification of SS within a sarcoma tissue microarray. After optimization, SYT disruption was identified in 22 of 23 (96%) of known SS tumor samples but was not in 23 of 23 (100%) of non-SS sarcoma samples. Ten of 11 (91%) blinded test SS tumor samples were also correctly identified. For comparison, commercially available FISH and chromogenic in situ hybridization (CISH) probes were tested. The commercial FISH probes identified SYT disruption in 81% of the SS tumor samples but in none of the non-SS samples. The CISH probes produced signals too weak to interpret. The use of breakapart FISH probes is a relatively quick procedure for detection of synovial sarcoma translocations and can be applied to archival specimens in tissue microarrays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».