Tooth counts through growth in diapsid reptiles: implications for interpreting individual and size‐related variation in the fossil record
Notice bibliographique
Résumé
Tooth counts are commonly recorded in fossil diapsid reptiles and have been used for taxonomic and phylogenetic purposes under the assumption that differences in the number of teeth are largely explained by interspecific variation. Although phylogeny is almost certainly one of the greatest factors influencing tooth count, the relative role of intraspecific variation is difficult, and often impossible, to test in the fossil record given the sample sizes available to palaeontologists and, as such, is best investigated using extant models. Intraspecific variation (largely manifested as size-related or ontogenetic variation) in tooth counts has been examined in extant squamates (lizards and snakes) but is poorly understood in archosaurs (crocodylians and dinosaurs). Here, we document tooth count variation in two species of extant crocodylians (Alligator mississippiensis and Crocodylus porosus) as well as a large varanid lizard (Varanus komodoensis). We test the hypothesis that variation in tooth count is driven primarily by growth and thus predict significant correlations between tooth count and size, as well as differences in the frequency of deviation from the modal tooth count in the premaxilla, maxilla, and dentary. In addition to tooth counts, we also document tooth allometry in each species and compare these results with tooth count change through growth. Results reveal no correlation of tooth count with size in any element of any species examined here, with the exception of the premaxilla of C. porosus, which shows the loss of one tooth position. Based on the taxa examined here, we reject the hypothesis, as it is evident that variation in tooth count is not always significantly correlated with growth. However, growth trajectories of smaller reptilian taxa show increases in tooth counts and, although current samples are small, suggest potential correlates between tooth count trajectories and adult size. Nevertheless, interspecific variation in growth patterns underscores the importance of considering and understanding growth when constructing taxonomic and phylogenetic characters, in particular for fossil taxa where ontogenetic patterns are difficult to reconstruct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».