The association of physical activity, body mass index and the blood pressure levels among urban poor youth in Accra, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, there is an increasing prevalence of high blood pressure (HBP) among adults and youth. However, the mechanisms of how the risk factors (physical inactivity and obesity) relate with blood pressure (BP) are not well known especially among the urban poor youth in low and middle income countries. Meanwhile childhood and adolescent physical inactivity and obesity, particularly in conditions of poverty, predispose individuals to cardiovascular diseases (CVDs) in later life. The aim of this study was to assess the BP levels and to examine its associations with physical activity (PA) and body mass index (BMI) amongst urban poor youth in Accra, Ghana. METHODS: We studied 201 youth aged 15-24 years in three urban poor communities in Accra, Ghana. Height, weight and BP were measured in all subjects. PA levels were assessed using the Edulink Urban Health and Poverty project questionnaire. Multiple linear regression analysis was used to determine the factors influencing BP levels. RESULTS: The proportion of pre-hypertension and hypertension among the youth was 32.3% and 4%, respectively. The rates of pre-hypertension (42.0 vs. 24.8) and hypertension (6.8 vs. 1.8) were higher in males than in females. More than three-quarters (84.1%) of the youth were not physically active. Females were more physically inactive compared to the males (94.7% vs. 70.5%). The average BMI was 22.8 kg/m(2). For overweight (17.7 vs. 6.8) and obesity (13.3 vs. 2.3), females had higher rates than males. BMI was positively related to systolic BP, and significantly associated with systolic BP (β = 1.4, p < 0.000 and β = 0.8, p < 0.000; respectively for male and female youth) compared to diastolic BP. Youth with low PA had raised BP. CONCLUSION: The positive association of BMI and BP in the study communities suggests the need for health measures to tackle their increase and related public health consequences. Further studies on BP and other risk factors among the youth of rural populations and other developing countries will be important to stall the rising prevalence and implications for adult morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».