Neuronal polarity is regulated by a direct interaction between a scaffolding protein, Neurabin, and a presynaptic SAD-1 kinase in<i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of axon-dendrite identity in developing neurites is essential for the development of a functional nervous system. The SAD serine-threonine kinases have been implicated in regulating neuronal polarization and synapse formation. Here, we show that the C. elegans SAD-1 kinase regulates axonal identity and synapse formation through distinct mechanisms. We identified a scaffolding protein, Neurabin (NAB-1), as a physiological binding partner of SAD-1. Both sad-1 and nab-1 loss-of-function mutants display polarity defects in which synaptic vesicles accumulate in both axons and dendrites. We show that sad-1 and nab-1 function in the same genetic pathway to restrict axonal fate. Unlike sad-1, nab-1 mutants display normal morphology of vesicle clusters. Strikingly, although the physical interaction of NAB-1 with SAD-1 is necessary for polarity, it is dispensable for synapse morphology. We propose that Neurabin functions as a scaffold to facilitate SAD-1-mediated phosphorylation for substrates specific for restricting axonal fate during neuronal polarization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».