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Enregistrement W2065944550 · doi:10.1055/s-2004-813095

Gender-Specific Differences in School Sports Injuries

2004· article· en· W2065944550 sur OpenAlexaff
Jens Kelm, F. Ahlhelm, Konstantinos Anagnostakos, Werner Pitsch, E. Schmitt, Th Regitz, D Pape

Notice bibliographique

RevueSportverletzung · Sportschaden · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensFowler Kennedy Sport Medicine ClinicWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: About 5 % of the pupils suffer from an injury in school sports every year. In addition to the kind of injury, the localization and the type of sport, the corresponding reasons for the injuries should be investigated to provide insights for physical education. METHODS: In a prospective study 213 accident cases with 234 injuries during physical education classes were examined. At primary presentation in our clinic, an empirical questionnaire was used to document the grade of class, the exact time point of the injury, the question of guilt, out-of-school sports activity as well as the mechanisms of injuries and the type of sport. Clinicians who worked in our out-patient clinic completed the questionnaire after physical examination documenting diagnosis, therapy and the duration of restriction of sports practice. All patients were followed until returning to physical education at school. The data were statistically analyzed using the chi (2)-test to examine gender-specific differences. RESULTS: Gender-specific differences were seen in the type (p = 0.018) and mechanisms (p = 0.028) of injuries. The most common injuries were sprains (female pupils 36.8 % male pupils 24.5 %], contusions (female pupils 27.4 % male pupils 27.9 %) and fractures (female pupils 14.7 % male pupils 18.6 %). Frequent mechanisms of injuries were errors in basic motion training like running, jumping and catching (female pupils 35.8 % male pupils 28.8 %). No gender-specific differences could be shown for the localization of injuries or for the type of sport. The upper extremity with 55 % was more frequently involved than the lower extremity with 37 %. Playing soccer (21.2 %) and basketball (19.8 %) were the most frequent reasons for sports injuries. The highest prevalence of school sports injuries occurred at the onset of and during puberty. CONCLUSION: For the girls it is necessary to improve the basic motor skills, while the boys need to learn considerate behavior and how to read the game. Basic skill levels in ball games must be improved before practice in competition form is initiated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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