The North American Regional Climate Change Assessment Program: Overview of Phase I Results
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Études des sciences et des technologies
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,487
- Score d'incertitude au seuil
- 0,999
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
The North American Regional Climate Change Assessment Program (NARCCAP) is an international effort designed to investigate the uncertainties in regional-scale projections of future climate and produce highresolution climate change scenarios using multiple regional climate models (RCMs) nested within atmosphere–ocean general circulation models (AOGCMs) forced with the Special Report on Emission Scenarios (SRES) A2 scenario, with a common domain covering the conterminous United States, northern Mexico, and most of Canada. The program also includes an evaluation component (phase I) wherein the participating RCMs, with a grid spacing of 50 km, are nested within 25 years of National Centers for Environmental Prediction–Department of Energy (NCEP–DOE) Reanalysis II. This paper provides an overview of evaluations of the phase I domain-wide simulations focusing on monthly and seasonal temperature and precipitation, as well as more detailed investigation of four subregions. The overall quality of the simulations is determined, comparing the model performances with each other as well as with other regional model evaluations over North America. The metrics used herein do differentiate among the models but, as found in previous studies, it is not possible to determine a “best” model among them. The ensemble average of the six models does not perform best for all measures, as has been reported in a number of global climate model studies. The subset ensemble of the two models using spectral nudging is more often successful for domain-wide root-mean-square error (RMSE), especially for temperature. This evaluation phase of NARCCAP will inform later program elements concerning differentially weighting the models for use in producing robust regional probabilities of future climate change.
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La notice
- Revue
- Bulletin of the American Meteorological Society
- Thématique
- Climate variability and models
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- Ouranos
- Organismes subventionnaires
- Lawrence Livermore National LaboratoryNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Environmental Protection AgencyU.S. Department of EnergyMet OfficeOffice of Research and DevelopmentNational Science Foundation
- Mots-clés
- ClimatologyClimate modelEnvironmental scienceWeightingPrecipitationClimate changeScale (ratio)Mean squared errorMeteorologyDownscalingCoupled model intercomparison projectGeographyStatisticsMathematicsCartographyGeology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui