Applicability of Vapor Extraction Process to Problematic Viscous Oil Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Summary Production of heavy oil and bitumen from subterranean deposits is difficult, even under best of circumstances, due to very high oil viscosity. The recovery by currently used thermal based methods is more problematic and uneconomical for some of the reservoir scenarios, such as the reservoirs with an overlying gas cap, bottom water table, high water saturation, low porosity, low thermal conductivity, thin pay zone, vertical fractures and/or fissures, etc. Currently there is no proven recovery technique that can be economically applicable to such viscous oil reservoirs. However, there is a huge amount of hydrocarbon resource present in such reservoirs that can only be exploited with new concepts. The Vapex (vapor extraction) process has recently emerged as a superior technology for the recovery of heavy oil and bitumen reservoirs. Recent research has shown that the process is highly energy efficient, environmentally friendly, causes in-situ upgrading, and requires low capital investment compared to its competitor SAGD process. The objective of this work was to evaluate the effectiveness of this newly postulated Vapex process to some of these problematic reservoir scenarios. An extensive experimental study has been carried out in a partially scaled physical model. Some experimental results, theoretical analysis, and the applicability of this process to such problematic viscous oil reservoirs are presented and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».