Purified Excreted-Secreted Antigens from <i>Trypanosoma cruzi</i> Trypomastigotes as Tools for Diagnosis of Chagas' Disease
Notice bibliographique
Résumé
There is currently no "gold standard" test for the diagnosis of late-stage Chagas' disease. As a result, protection of the blood supply in areas where Chagas' disease is endemic remains problematic. A panel of 709 serum samples from subjects with confirmed Chagas' disease (n = 195), healthy controls (n = 400), and patients with other parasitic diseases (n = 114) was used to assess enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs) based on a concentrated extract of excretory-secretory antigens from either Brazil or Tulahuen strain Trypanosoma cruzi trypomastigotes (total trypomastigote excretory-secretory antigens [TESAs]). The total TESA-based assays had excellent overall sensitivity (100%) and specificity (>94%), except for cross-reactivity with Leishmania-infected sera. In an attempt to increase the specificity of the assay, immunoaffinity chromatography was used to purify the TESA proteins (TESA(IA) proteins). By Western blotting, a series of polypeptide bands with molecular masses ranging from 60 to 220 kDa were recognized by pooled sera positive for Chagas' disease. An ELISA based on TESA(IA) proteins had a slightly lower sensitivity (98.6%) but an improved specificity (100%) compared to the sensitivity and specificity of the total TESA protein-based ELISAs. A 60-kDa polypeptide was identified as a major contributor to the cross-reactivity with Leishmania. These data suggest the need for field validation studies of TESA- and TESA(IA)-based assays in regions where Chagas' disease is endemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».