Preferential eradication of acute myelogenous leukemia stem cells by fenretinide
Notice bibliographique
Résumé
Leukemia stem cells (LSCs) play important roles in leukemia initiation, progression, and relapse, and thus represent a critical target for therapeutic intervention. However, relatively few agents have been shown to target LSCs, slowing progress in the treatment of acute myelogenous leukemia (AML). Based on in vitro and in vivo evidence, we report here that fenretinide, a well-tolerated vitamin A derivative, is capable of eradicating LSCs but not normal hematopoietic progenitor/stem cells at physiologically achievable concentrations. Fenretinide exerted a selective cytotoxic effect on primary AML CD34(+) cells, especially the LSC-enriched CD34(+)CD38(-) subpopulation, whereas no significant effect was observed on normal counterparts. Methylcellulose colony formation assays further showed that fenretinide significantly suppressed the formation of colonies derived from AML CD34(+) cells but not those from normal CD34(+) cells. Moreover, fenretinide significantly reduced the in vivo engraftment of AML stem cells but not normal hematopoietic stem cells in a nonobese diabetic/SCID mouse xenotransplantation model. Mechanistic studies revealed that fenretinide-induced cell death was linked to a series of characteristic events, including the rapid generation of reactive oxygen species, induction of genes associated with stress responses and apoptosis, and repression of genes involved in NF-κB and Wnt signaling. Further bioinformatic analysis revealed that the fenretinide-down-regulated genes were significantly correlated with the existing poor-prognosis signatures in AML patients. Based on these findings, we propose that fenretinide is a potent agent that selectively targets LSCs, and may be of value in the treatment of AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».