Tensile creep of a long‐fibre glass mat thermoplastic (GMT) composite. II. Viscoelastic‐viscoplastic constitutive modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Part I of this article, the short‐term tensile creep of a 3‐mm‐thick continuous long‐fibre glass mat thermoplastic composite was characterized and found to be linear viscoelastic up to 20 MPa. Subsequently, a nonlinear viscoelastic model has been developed for stresses up to 60 MPa for relatively short creep durations. The creep response was also compared with the same composite material having twice the thickness for a lower stress range. Here in Part II, the work has been extended to characterize and model longer term creep and recovery in the 3‐mm composite for stresses up to near failure. Long‐term creep tests consisting of 1‐day loading followed by recovery were carried out in the nonlinear viscoelastic stress range of the material, i.e., 20–80 MPa in increments of 10 MPa. The material exhibited tertiary creep at 80 MPa and hence data up‐to 70 MPa has been used for model development. It was found that viscoplastic strains of about 10% of the instantaneous strains were developed under load. Hence, a non‐linear viscoelastic–viscoplastic constitutive model has been developed to represent the considerable plastic strains for the long‐term tests. Findley's model which is the reduced form of the Schapery non‐linear viscoelastic model was found to be sufficient to model the viscoelastic behavior. The viscoplastic strains were modeled using the Zapas and Crissman viscoplastic model. A parameter estimation method which isolates the viscoelastic component from the viscoplastic part of the nonlinear model has been developed. The model predictions were found to be in good agreement with the average experimental curves. POLYM. COMPOS., 2009. © 2008 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».