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Enregistrement W2065965377 · doi:10.2967/jnumed.110.081703

Quantitative, Preclinical PET of Translocator Protein Expression in Glioma Using <sup>18</sup>F-<i>N</i>-Fluoroacetyl-<i>N</i>-(2,5-Dimethoxybenzyl)-2-Phenoxyaniline

2010· article· en· W2065965377 sur OpenAlexfundno aff
Jason R. Buck, Eliot T. McKinley, Matthew R. Hight, Allie Fu, Dewei Tang, R. Adam Smith, Mohammed Noor Tantawy, Todd E. Peterson, Daniel C. Colvin, Mohammed Sib Ansari, Ronald M. Baldwin, Ping Zhao, Saffet Guleryuz, H. Charles Manning

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Cancer InstituteMcGill University
Mots-clésTranslocator proteinRadioligandIn vivoChemistryGliomaNuclear medicineReceptorMolecular biologyPathologyMedicineBiologyCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Translocator protein (TSPO), also referred to as peripheral benzodiazepine receptor (PBR), is a crucial 18-kDa outer mitochondrial membrane protein involved in numerous cellular functions, including the regulation of cholesterol metabolism, steroidogenesis, and apoptosis. Elevated expression of TSPO in oncology correlates with disease progression and poor survival, suggesting that molecular probes capable of assaying TSPO levels may have potential as cancer imaging biomarkers. In preclinical PET studies, we characterized a high-affinity aryloxyanilide-based TSPO imaging ligand, 18F-N-fluoroacetyl-N-(2,5-dimethoxybenzyl)-2-phenoxyaniline (18F-PBR06), as a candidate probe for the quantitative assessment of TSPO expression in glioma. METHODS: Glioma-bearing rats were imaged with 18F-PBR06 in a small-animal PET system. Dynamic images were acquired simultaneously on injection of 18F-PBR06 (70-100 MBq/0.2 mL). Over the course of scanning, arterial blood was collected to derive the input function, with high-performance liquid chromatography radiometabolite analysis performed on selected samples for arterial input function correction. Compartmental modeling of the PET data was performed using the corrected arterial input function. Specific tumor cell binding of PBR06 was evaluated by radioligand displacement of 3H-PK 11195 with PBR06 in vitro and by displacement of 18F-PBR06 with excess PBR06 in vivo. Immediately after imaging, tumor tissue and adjacent healthy brain were harvested for assay of TSPO protein levels by Western blotting and immunohistochemistry. RESULTS: 18F-PBR06 was found to preferentially accumulate in tumors, with modest uptake in the contralateral brain, facilitating excellent contrast between tumor and adjacent tissue. Infusion with PBR06 (10 mg/kg) displaced 18F-PBR06 binding by approximately 75%. The accumulation of 18F-PBR06 in tumor tissues and adjacent brain agreed with the ex vivo assay of TSPO protein levels by Western blotting and quantitative immunohistochemistry. CONCLUSION: These preclinical studies illustrate that 18F-PBR06 is a promising tracer for visualization of TSPO-expressing tumors. Importantly, the close correlation between 18F-PBR06 uptake and TSPO expression in tumors and normal tissues, coupled with the high degree of displaceable binding from both tumors and the normal brain, represents a significant improvement over other TSPO imaging ligands previously evaluated in glioma. These data suggest the potential of 18F-PBR06 to elucidate the role of TSPO in oncology, as well as its potential development as a cancer imaging biomarker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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