Estrogen and Progesterone Regulate p27kip1 Levels via the Ubiquitin-Proteasome System: Pathogenic and Therapeutic Implications for Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The levels of proteins that control the cell cycle are regulated by ubiquitin-mediated degradation via the ubiquitin-proteasome system (UPS) by substrate-specific E3 ubiquitin ligases. The cyclin-dependent kinase inhibitor, p27kip1 (p27), that blocks the cell cycle in G1, is ubiquitylated by the E3 ligase SCF-Skp2/Cks1 for degradation by the UPS. In turn, Skp2 and Cks1 are ubiquitylated by the E3 ligase complex APC/Cdh1 for destruction thereby maintaining abundant levels of nuclear p27. We previously showed that perpetual proteasomal degradation of p27 is an early event in Type I endometrial carcinogenesis (ECA), an estrogen (E2)-induced cancer. The present studies demonstrate that E2 stimulates growth of ECA cell lines and normal primary endometrial epithelial cells (EECs) and induces MAPK-ERK1/2-dependent phosphorylation of p27 on Thr187, a prerequisite for p27 ubiquitylation by nuclear SCF-Skp2/Cks1 and subsequent degradation. In addition, E2 decreases the E3 ligase [APC]Cdh1 leaving Skp2 and Cks1 intact to cause p27 degradation. Furthermore, knocking-down Skp2 prevents E2-induced p27 degradation and growth stimulation suggesting that the pathogenesis of E2-induced ECA is dependent on Skp2-mediated degradation of p27. Conversely, progesterone (Pg) as an inhibitor of endometrial proliferation increases nuclear p27 and Cdh1 in primary EECs and ECA cells. Pg, also increases Cdh1 binding to APC to form the active E3ligase. Knocking-down Cdh1 obviates Pg-induced stabilization of p27 and growth inhibition. Notably, neither E2 nor Pg affected transcription of Cdh1, Skp2, Cks1 nor p27. These studies provide new insights into hormone regulation of cell proliferation through the UPS. The data implicates that preventing nuclear p27 degradation by blocking Skp2/Cks1-mediated degradation of p27 or increasing Cdh1 to mediate degradation of Skp2-Cks1 are potential strategies for the prevention and treatment of ECA.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».