Sex ratios among Canadian liveborn infants of mothers from different countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been much discussion about whether female feticide occurs in certain immigrant groups in Canada. We examined data on live births in Ontario and compared sex ratios in different groups according to the mother's country or region of birth and parity. METHODS: We completed a population-based study of 766,688 singleton live births between 2002 and 2007. We used birth records provided by Ontario Vital Statistics for live births in the province between 23 and 41 weeks' gestation. We categorized each newborn according to the mother's country or region of birth, namely Canada (n = 486,599), Europe (n = 58,505), South Korea (n = 3663), China (n = 23,818), Philippines (n = 15,367), rest of East Asia (n = 18,971), Pakistan (n = 18,018), India (n = 31,978), rest of South Asia (n = 20,695) and other countries (n = 89,074). We calculated male:female ratios and 95% confidence intervals (CIs) for all live births by these regions and stratified them by maternal parity at the time of delivery (0, 1, 2 or ≥ 3). RESULTS: Among infants of nulliparous women, the male:female ratio was about 1.05 overall. As parity increased, the ratio remained unchanged among infants of Canadian-born women. In contrast, the male:female ratio was significantly higher among infants of primiparous women born in South Korea (1.20, 95% CI 1.09-1.34) and India (1.11, 95% CI 1.07-1.15) than among infants of Canadian-born primiparous women. Among multiparous women, those born in India were significantly more likely than Canadian-born women to have a male infant (parity 2, ratio 1.36, 95% CI 1.27-1.46; parity ≥ 3, ratio 1.25, 95% CI 1.09-1.43). INTERPRETATION: Our study of male:female ratios in Ontario showed that multiparous women born in India were significantly more likely than multiparous women born in Canada to have a male infant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».