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Enregistrement W2065974386 · doi:10.3168/jds.2011-5208

Preference for pasture versus freestall housing by dairy cattle when stall availability indoors is reduced

2012· article· en· W2065974386 sur OpenAlexafffund
Ann‐Charlotte Falk, Daniel M. Weary, Christoph Winckler, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaDairy Farmers of CanadaPfizer
Mots-clésPastureAnimal scienceEnvironmental scienceStall (fluid mechanics)GrazingBarnSolsticeStockingAgronomyBiologyGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Providing cattle with access to pasture has been shown to yield benefits, including access to more space, fewer agonistic interactions, better air quality, and the ability to perform a greater range of normal behaviors. Preference for pasture appears to depend on several parameters, including weather conditions and availability of shade. The primary aim of this study was to evaluate the preference for pasture versus inside a freestall barn with variable stocking densities at the stalls. We also investigated the effect of temperature-humidity index (THI) and precipitation on this preference. Overall, cows spent on average 13.7±2.6 h/d (mean ± SD) on pasture (ranging from 7.2 to 18.0 h/d across days); at night (between 2000 and 0600 h) cows spent the majority of their time (78.5±27.8%) on pasture. Stall availability had no effect on time spent outside, but time spent on pasture decreased with increasing THI during the day and declined during nights with more rainfall. Stall usage changed depending on stall availability; standing with 2 and 4 feet in the stall and lying time indoors decreased with decreasing stall availability. Indoor lying time also increased with higher THI and more precipitation. In conclusion, cows preferred to be outside at night; they were much more likely to remain indoors during the day, even when overstocked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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