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Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Résumé
Most studies have some missing data. Jonathan Sterne and colleagues describe the appropriate use and reporting of the multiple imputation approach to dealing with them
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- BMJ
- Thématique
- Statistical Methods and Bayesian Inference
- Domaine
- Mathematics
- Établissements canadiens
- Institute of Infection and Immunity
- Organismes subventionnaires
- Economic and Social Research CouncilBritish Heart Foundation
- Mots-clés
- Imputation (statistics)Missing dataComputer scienceData scienceData miningStatisticsEconometricsMathematicsMachine learning
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui