Biology and pathology of Rho GTPase, PI‐3 kinase‐Akt, and MAP kinase signaling pathways in chondrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Chondrocytes provide the framework for the developing skeleton and regulate long-bone growth through the activity of the growth plate. Chondrocytes in the articular cartilage, found at the ends of bones in diarthroidial joints, are responsible for maintenance of the tissue through synthesis and degradation of the extracellular matrix. The processes of growth, differentiation, cell death and matrix remodeling are regulated by a network of cell signaling pathways in response to a variety of extracellular stimuli. These stimuli consist of soluble ligands, including growth factors and cytokines, extracellular matrix proteins, and mechanical factors that act in concert to regulate chondrocyte function through a variety of canonical and non-canonical signaling pathways. Key chondrocyte signaling pathways include, but are not limited to, the p38, JNK and ERK MAP kinases, the PI-3 kinase-Akt pathway, the Jak-STAT pathway, Rho GTPases and Wnt-beta-catenin and Smad pathways. Modulation of the activity of any of these pathways has been associated with various pathological states in cartilage. This review focuses on the Rho GTPases, the PI-3 kinase-Akt pathway, and some selected aspects of MAP kinase signaling. Most studies to date have examined these pathways in isolation but it is becoming clear that there is significant cross-talk among the pathways and that the overall effects on chondrocyte function depend on the balance in activity of multiple signaling proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».