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Enregistrement W2065979430 · doi:10.1093/mnras/stt682

Turbulence-induced disc formation in strongly magnetized cloud cores

2013· article· en· W2065979430 sur OpenAlexaff
Daniel Seifried, Robi Banerjee, Ralph E. Pudritz, Ralf S. Klessen

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsProtostarTurbulenceAstrophysicsStar formationMagnetic fieldMolecular cloudAccretion (finance)Structure formationFragmentation (computing)MagnetohydrodynamicsMechanicsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present collapse simulations of strongly magnetized, turbulent molecular cloud cores with masses ranging from 2.6 to 1000 M⊙ in order to study the influence of the initial conditions on the turbulence-induced disc formation mechanism proposed recently by Seifried et al. We find that Keplerian discs are formed in all cases independently of the core mass, the strength of turbulence or the presence of global rotation. The discs appear within a few kyr after the formation of the protostar, are 50–150 au in size, and have masses between 0.05 and a few 0.1 M⊙. During the formation of the discs the mass-to-flux ratio stays well below the critical value of 10 for Keplerian disc formation. Hence, flux-loss alone cannot explain the formation of Keplerian discs. The formation of rotationally supported discs at such early phases is rather due to the disordered magnetic field structure and due to turbulent motions in the surroundings of the discs, two effects lowering the classical magnetic braking efficiency. Binary systems occurring in the discs are mainly formed via the disc capturing mechanism rather than via disc fragmentation, which is largely suppressed by the presence of magnetic fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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