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Enregistrement W2065982809 · doi:10.1139/y07-009

The single-strand DNA/RNA-binding protein, Purβ, regulates serum response factor (SRF)-mediated cardiac muscle gene expressionThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled The Cellular and Molecular Basis of Cardiovascular Dysfunction, Dhalla 70th Birthday Tribute.

2007· article· en· W2065982809 sur OpenAlexvenueno aff
Madhu Gupta, V Sueblinvong, Mahesh P. Gupta

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerum response factorSerum Response ElementBiologyMolecular biologyMyosinGeneGene expressionRegulatory sequenceCardiac muscleSkeletal muscleMyocyteActinRegulation of gene expressionCell biologyGeneticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-strand DNA-binding proteins, Puralpha and Purbeta, play a role in cell growth and differentiation by modulating both transcriptional and translational controls of gene expression. We have previously characterized binding of Puralpha and Purbeta proteins to a purine-rich negative regulatory (PNR) element of the rat cardiac alpha-myosin heavy chain (MHC) gene that controls cardiac muscle specificity. In this study we investigated the role of upstream sequences of the alpha-MHC promoter in Purbeta-mediated gene repression. In the transient transfection analysis overexpression of Purbeta revealed a negative regulatory effect on serum response factor (SRF)-dependent alpha-MHC and alpha-skeletal actin expression in muscle cell background. Contrary, in nonmuscle cells, Purbeta showed no repressive effect. The results obtained from gel-shift assays demonstrated a sequence specific competitive binding of Purbeta to the minus strand of the SRF-binding, CArG box sequences of different muscle genes, but not to the SRF-binding, SRE sequences of the c-fos gene. These element-specific associations of Purbeta with muscle CArG boxes may, in part, explain why muscle gene expression is downregulated in disease states in which Purbeta levels are elevated. This data also provide a mechanistic distinction between muscle CArG boxes and nonmuscle serum response element (SRE) sequences in terms of their affinity to bind to SRF and their ability to regulate cell-specific gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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