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Enregistrement W2065983783 · doi:10.1002/mrm.21761

A human ferritin iron oxide nano‐composite magnetic resonance contrast agent

2008· article· en· W2065983783 sur OpenAlexaff
Masaki Uchida, Masahiro Terashima, Charles H. Cunningham, Yoriyasu Suzuki, Deborah A. Willits, Ann F. Willis, Philip Yang, Philip S. Tsao, Michael V. McConnell, Mark Young, Trevor Douglas

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthKowa CompanyCovis Pharma
Mots-clésMaghemiteFerritinIron oxideIn vivoIron oxide nanoparticlesMagnetiteMagnetic resonance imagingMacrophageChemistryContrast (vision)In vitroMRI contrast agentNuclear magnetic resonanceNanoparticleInflammationBiophysicsMaterials scienceBiochemistryNanotechnologyMedicineImmunologyBiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophages play important roles in the immunological defense system, but at the same time they are involved in inflammatory diseases such as atherosclerosis. Therefore, imaging macrophages is critical to assessing the status of these diseases. Toward this goal, a recombinant human H chain ferritin (rHFn)-iron oxide nano composite has been investigated as an MRI contrast agent for labeling macrophages. Iron oxide nanoparticles in the form of magnetite (or maghemite) with narrow size distribution were synthesized in the interior cavity of rHFn. The composite material exhibited the R(2) relaxivity comparable to known iron oxide MRI contrast agents. Furthermore, the mineralized protein cages are readily taken up by macrophages in vitro and provide significant T2* signal loss of the labeled cells. These results encourage further investigation into the development of the rHFn-iron oxide contrast agent to assess inflammatory disease status such as macrophage-rich atherosclerotic plaques in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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