Electromigration Behavior of a Mixture of Chitosan Oligomers at Different Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effect of the concentration of a chitosan oligomer mixture on its electrophoretic behavior was studied as a function of pH and ionic strength added. It was shown that the concentration has a significant effect on the average electrophoretic mobility of the chitosan oligomer mixture and on isoelectric point. At a concentration of 3%, the ionic strength added did not show any effect on the electromigration behavior of the chitosan oligomer mixture. By decreasing the concentration of the chitosan oligomer mixture, ionic strength showed a significant effect on the average electrophoretic mobility but not on the isoelectric point. The highest shift of the isoelectric point was recorded in water at 0.003% concentration of the oligomer mixture. Under these conditions, the isoelectric point was at pH 5 whereas it was at pH 8 at 3% concentration of chitosan oligomer mixture. Electrophoretic measurements were also taken in water/ethanol aqueous medium. By adding ethanol to the medium, the average electrophoretic mobility decreased. This would have been caused by the increase in viscosity of the medium. Increasing ethanol ratio in the running medium, the isoelectric point moved from pH 5 in water up to pH 6-8 dependently on chitosan oligomer mixture concentration and ethanol content of the medium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».