Effect of Inoculum Size on The Composting of Greenhouse Tomato Plant Trimmings
Notice bibliographique
Résumé
A laboratory-scale bioreactor was used to investigate the influence of inoculum size on the composting process of tomato remains-wood shavings mixture. Urea (as a nitrogen source) was added to correct the initial C: N ratio (30: 1). The average temperature in each bioreactor was strongly influenced by the size of inoculum. Maximum temperature of each mixture correlated with the reduction of Volatile solids (VS), total carbon (TC) and Total Kjeldahl Nitrogen (TKN). Volatile solids losses were in the range of 16.9-44.7 %, while total carbon losses were in the range of 9.4-28.4 % and TKN losses were in the range of 3.4-25.4 %. Neither the nitrogen nor the moisture content were limiting factors as the C: N ratio remained in the range of 28: 1 to 29: 1 and the moisture content remained within the optimum ranged of 57-61%. Carbon availability appeared to be the limiting factor in these set of experiments. Since wood shavings, which made 65% of the total mixture, contain no bioavailable carbon, another bulking agent should be considered. The addition of another source of readily available carbon to the tomato should also be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».