Autistic Symptoms in Late Diagnosed Phenylketonuric Children in Upper Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Background: Phenylketonuria (PKU) is the most common metabolic cause of mental retardation. Increased concentrations of Phe in PKU have a neurotoxic effect, contributing to the structural brain damage, severe mental retardation, and psychiatric disturbances. Co-occurrence of autism and PKU has been described in several studies. The toxic levels of Phe appear to play a significant role in the development of autism symptomatology. Our objective was to assess autistic features in a cohort of late diagnosed PKU children. Methods: Thirty-two PKU pediatric patients diagnosed after the age of one year and followed up at Pediatric University Hospital, Assiut University, Egypt. DSM-IV TR and CARS were used for diagnosis and classification of autism cases. FSIQ and MRI brain were done for all cases. EEG was done for cases with convulsions. Results: Autism was present in 8 (25%) cases; 3 were females and 5 were males, 2 had severe autism and 6 had mild/moderate autism, 5 patients had classic PKU and 3 had moderate PKU, 3 cases had mild mental retardation and five have moderate mental retardation. Conclusion: Delay in the diagnosis and management of PKU leads to very high incidence of intellectual disabilities and autistic features in these patients. doi: http://dx.doi.org/10.4021/jnr221w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».