Correlation Between Microstructure and Hardness of the Weld HAZ in Grade 100 Microalloyed Steel
Notice bibliographique
Résumé
The weld thermal cycle results in significant changes in microstructure and, consequently, mechanical properties of the weld heat affected zone (HAZ). In this paper, hardness variations across the HAZ and for different welding heat inputs (0.5–2.5 kJ/mm), obtained in a Grade 100 microalloyed steell, are explained based on the microstructural observations. Micro- and nano-hardness examination provided hardness profiles across the HAZ and nano-distribution of hardness in each HAZ sub-region, respectively. Optical microscopy and transmission electron microscopy (TEM) were used for evaluation of grain size, phase structure and precipitate type, shape and distribution. Both carbon replicas and thin foils (prepared by focused ion beam technique) were used for TEM. The fine-grained HAZ for all heat inputs was primarily composed of polygonal ferrite, with some regions of twinned martensite in the higher heat input (1.5 and 2.5 kJ/mm) samples. Twinned martensite regions were also identified in the coarse-grained HAZ of the 0.5 kJ/mm sample. Grain size changes were the major cause for the variation of hardness in the fine-grained HAZ; however, large packets of bainitic ferrite and martensite in the coarse-grained HAZ, with small ferrite/martensite laths, were responsible for the relative hardening in the coarse-grained HAZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».