Evaluating desiccation sensitivity of <i>Quercus rubra</i> acorns using X-ray image analysis
Notice bibliographique
Résumé
Desiccation of northern red oak (Quercus rubra L.) acorns can impact seed viability. We examined use of X-ray image analysis of cotyledon damage in dried acorns to predict germination capacity and seedling vigor. Acorns collected from five half-sib sources were X-rayed before and after drying to one of four moisture content (MC) levels (30%, 25%, 20%, or 15%) or maintained as nondesiccated controls (35%38% MC). X-ray images were scored qualitatively according to degree of cotyledoncotyledon and cotyledon-pericarp separation. Following sowing, acorns were evaluated for number of days to reach each of three developmental stages (emergence of radicle, epicotyl, and first leaf flush) and growth for 80 d. Both MC and family significantly affected all variables. The percentage of acorns to reach each developmental stage, as well as final height and root-collar diameter declined with decreasing MC and dropped most notably between 20% and 15% MC. X-ray separation scores more effectively predicted the percentage of acorns to reach each of the first three developmental stages than MC level (R 2 = 0.490.63 vs. 0.400.59). Our results confirm the recalcitrant nature of northern red oak acorns and demonstrate the potential of X-ray image analysis to provide a rapid and nondestructive means to successful predict acorn viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».