Studies on Genomic DNA Stability in Aluminium-Maltolate Treated Aged New Zealand Rabbit: Relevance to the Alzheimer’s Animal Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimers disease (AD) is a devastative neurodegenerative disorder. Lack of substantial animal model that can unravel molecular underpinnings has been a major lacuna which limited the understanding of the etiology of the disease in turn limiting the employment of potential therapeutic strategies to combat the disease for a few decades. Our studies for the first time provided substantial animal model and tattered the etiology of the disease at a molecular level. METHODS: In this study DNA was isolated from Hippocampus (H), Midbrain (M) and Frontal Cortex (Fc) of control and aluminium maltolate (Al-M) treated aged New Zealand rabbit brain. DNA damage has been studied using Agarose gel electrophoresis, Ethidium Bromide (EtBr) binding and Melting temperature techniques. RESULTS: Al-M treated aged New Zealand rabbit's H and M showed higher DNA damage compared to corresponding controls, where as Fc showed mild DNA damage compared to corresponding controls. CONCLUSIONS: This study tangibly provides substantial molecular level understanding of the disease in turn providing an adequate platform to streamline potential therapeutic strategies. KEYWORDS: Alzheimer's disease; Aluminium maltolate; Animal model; DNA damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».