Characterization of a New Upstream GnRH Receptor Promoter in Human Ovarian Granulosa-Luteal Cells
Notice bibliographique
Résumé
GnRH has been implicated as an important local autocrine and paracrine factor in regulating ovarian function. However, to date, the transcriptional regulation of GnRH receptor (GnRHR) gene in human ovary remains poorly understood. Here we report the characterization of a new upstream promoter for the GnRHR gene in human granulosa-luteal cells. Using progressive deletion analysis, a region between nucleotide -1300 and -1018 (relative to the translation start site) was shown to exhibit the highest promoter activities in two immortalized human granulosa-luteal cell lines, SVOG-4o and SVOG-4m. Two putative CCAAT/enhancer binding protein (C/EBP) motifs and one GATA motif were identified within this region. Mutational studies showed that these three motifs cooperated synergistically to regulate GnRHR gene transcription in the granulosa cells but not in other cell types including human ovarian carcinoma OVCAR-3, human embryonic kidney-293 (HEK-293) and mouse pituitary gonadotrope-derived alphaT3-1 cells. Surprisingly, by competitive EMSAs, we found that an Oct-1 consensus sequence was able to inhibit protein complex formation with the distal C/EBP motif, suggesting a possible cross-talk between the Oct-1 transcription factor and this C/EBP motif. Taken together, our results strongly indicate a role of the C/EBP and GATA motifs in regulating GnRHR gene transcription in human granulosa-luteal cells and further suggest that tissue-specific expression of human GnRHR gene is mediated by differential promoter usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».