Lifestyle Behaviors of African American Breast Cancer Survivors: A Sisters Network, Inc. Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: African American breast cancer survivors experience poor cancer outcomes that may, in part, be remedied by healthy lifestyle choices. Few studies have evaluated the health and lifestyle behaviors of this population. The purpose of this study was to characterize the health and lifestyle habits of African American breast cancer survivors and evaluate the socio-demographic and medical correlates of these behaviors. METHODS: A total of 470 African American breast cancer survivors (mean age = 54 years) participated in an online survey. All participants completed measures assessing medical and demographic characteristics, physical activity, and sedentary behavior. Chi-square tests for association, nonparametric tests, and logistic regression models were used to assess associations. All statistical tests were two sided. RESULTS: Almost half (47%) of the women met the current guidelines for physical activity, almost half (47%) were obese, and many reported having high blood pressure (53%) or diabetes (21%). The prevalence of high blood pressure, diabetes, and high cholesterol increased by age (P<0.001), and obese women had a higher prevalence of high blood pressure (63% vs. 44%) and diabetes (21% vs. 12%) than did non-obese women (all P<0.05). Obese women participated in significantly fewer total minutes of physical activity per week (100 minutes/week) than did non-obese women (150 minutes/week; P<0.05). The number of comorbid conditions was associated with increased odds for physical inactivity (odds ratio = 1.40) and obesity (odds ratio = 2.22). CONCLUSION: Many African American breast cancer survivors had chronic conditions that may be exacerbated by poor lifestyle choices. Our results also provide evidence that healthy lifestyle interventions among obese African American breast cancer survivors are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».