Voice recognition and the posterior cingulate: An fMRI study of prosopagnosia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Voices, in addition to faces, enable person identification. Voice recognition has been shown to evoke a distributed network of brain regions that includes, in addition to the superior temporal sulcus (STS), the anterior temporal pole, fusiform face area (FFA), and posterior cingulate gyrus (pCG). Here we report an individual (MS) with acquired prosopagnosia who, despite bilateral damage to much of this network, demonstrates the ability to distinguish voices of several well-known acquaintances from voices of people that he has never heard before. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) revealed that, relative to speech-modulated noise, voices rated as familiar and unfamiliar by MS elicited enhanced haemodynamic activity in the left angular gyrus, left posterior STS, and posterior midline brain regions, including the retrosplenial cortex and the dorsal pCG. More interestingly, relative to noise and unfamiliar voices, the familiar voices elicited greater haemodynamic activity in the left angular gyrus and medial parietal regions including the dorsal pCG and precuneus. The findings are consistent with theories implicating the pCG in recognizing people who are personally familiar, and furthermore suggest that the pCG region of the voice identification network is able to make functional contributions to voice recognition even though other areas of the network, namely the anterior temporal poles, FFA, and the right parietal lobe, may be compromised.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle