MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2066017326 · doi:10.1159/000106460

Reduced Risk of Atopic Sensitization among Farmers: The Humboldt Study

2007· article· en· W2066017326 sur OpenAlexafffund
Yue Chen, Donna Rennie, Yvon Cormier, Helen H. McDuffie, Punam Pahwa, James A. Dosman

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Allergy and Immunology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAtopyAsthmaMedicineAllergySensitizationOdds ratioConfidence intervalConfoundingLogistic regressionImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It needs to be clarified whether farming is associated with a reduced risk of atopy or allergic condition. There is a lack of consistent evidence for prevalences of atopy, respiratory allergy and asthma in adult farmers. METHODS: A cross-sectional study of adults (n = 2,081) was conducted in the town of Humboldt, Sask. Allergy skin prick tests were conducted to determine atopic sensitization. Respiratory allergy and physician-diagnosed asthma were based on self-reporting. Logistic regression was used to assess the associations of atopy, respiratory allergy and asthma with farming practices, adjusting for other important variables. RESULTS: Of 2,081 participants, 27.8% were farmers. Reduced risks of atopic sensitization, respiratory allergy and asthma were observed among farmers compared to non-farmers. After adjustment for sex and age, which are major confounders, the odds ratio for atopic sensitization was 0.79 (95% confidence interval: 0.65, 0.97) for farmers versus non-farmers. Asthma showed a similar trend; however, there was no statistically significant difference in either respiratory allergy or asthma rates observed between farmers and non-farmers. CONCLUSIONS: The prevalence of atopy was lower in adult farmers than in non-farmers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Archives of Allergy and ImmunologyMême sujetOccupational exposure and asthmaTravaux en français237 207