Senescence Mediates Pituitary Hypoplasia and Restrains Pituitary Tumor Growth
Notice bibliographique
Résumé
Understanding factors subserving pituitary cell proliferation enables understanding mechanisms underlying uniquely benign pituitary tumors. Pituitary tumor-transforming gene (Pttg) deletion results in pituitary hypoplasia, low pituitary cell proliferation rates, and rescue of pituitary tumor development in Rb(+/-) mice. Pttg(-/-) pituitary glands exhibit ARF/p53/p21-dependent senescence pathway activation evidenced by up-regulated p19, cyclin D1, and Bcl-2 protein levels and p53 stabilization. High pituitary p21 levels in the absence of PTTG were associated with suppressed cyclin-dependent kinase 2 activity, Rb phosphorylation, and cyclin A expression, all required for cell cycle progression. Although senescence-associated beta-galactosidase was enhanced in Pttg-deficient pituitary glands, telomere lengths were increased. DNA damage signaling pathways were activated and aneuploidy was evident in the Pttg-deficient pituitary, triggering senescence-associated genes. To confirm the p21 dependency of decreased proliferation and senescence in the Pttg-null pituitary, mouse embryonic fibroblast (MEF) colony formation was tested in wild-type, Pttg(-/-), Rb(+/-), Rb(+/-)Pttg(-/-), and Rb(+/-)Pttg(-/-)p21(-/-) cells. Rb(+/-)Pttg(-/-) MEFs, unlike Rb(+/-) cells, failed to produce colonies and exhibited high levels of senescence. p21 deletion from Rb(+/-)Pttg(-/-) MEFs enhanced anchorage-independent cell growth, accompanied by a marked decrease in senescence. As cell proliferation assessed by bromodeoxyuridine incorporation was higher in Rb(+/-)Pttg(-/-)p21(-/-) relative to Rb(+/-)Pttg(-/-) pituitary glands, p21-dependent senescence provoked by Pttg deletion may underlie pituitary hypoplasia and decreased tumor development in Rb(+/-)Pttg(-/-) mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».