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Enregistrement W2066030502 · doi:10.3354/ab00171

Degradation of sea urchin feces in a rocky subtidal ecosystem: implications for nutrient cycling and energy flow

2009· article· en· W2066030502 sur OpenAlexafffund
LK Sauchyn, RE Scheibling

Notice bibliographique

RevueAquatic Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSea urchinBiologyStrongylocentrotus droebachiensisFecesFood webNutrient cycleNutrientEcosystemEcologySettlingInvertebrateCyclingOceanographyEnvironmental scienceGeologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During destructive grazing events in the Northwest Atlantic, sea urchins Strongylocentrotus droebachiensis consume large amounts of kelp biomass, transforming this material into feces.To determine the role of urchin fecal material in nutrient cycling and energy flow in the shallow rocky subtidal zone, we monitored the physical, chemical, and microbial degradation of urchin feces at 6, 9, 12, and 16 m depth over 19 d at a wave-exposed site on the Atlantic coast of Nova Scotia by quantifying changes in fecal biochemical composition, pellet size, and settling velocity.We observed an exponential loss of fecal material and rapid degradation of total and labile organic matter fractions; this suggests that urchin fecal production plays an important role in local nutrient cycling and energy flow via the microbial food web.As the feces were further degraded there was a relative increase in organic carbon, nitrogen, lipid, and available energy content, and a decrease in the C:N ratio, suggesting that degraded urchin feces are an important food source for suspension-and deposit-feeding invertebrates.The settling velocity of the feces also decreased over time, likely due to a decrease in fecal pellet density.Older, less dense feces with a relatively high energy content are more likely to be suspended and transported horizontally, providing a mechanism for the export of kelp primary production to deeper, less productive waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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