Interspecific divergence in foliar nutrient dynamics and stem growth in a temperate forest in response to chronic nitrogen inputs
Notice bibliographique
Résumé
We studied the effects of excessive nitrogen (N) fertilization on foliar nutrient dynamics and stem growth in three important tree species in a mixed-deciduous forest. Stem diameter growth, foliar N concentrations, nitrogenphosphorus (N/P) ratios, and nutrient resorption were determined for Acer rubrum L. (ACRU), Liriodendron tulipi fera L. (LITU), and Prunus serotina Ehrh. (PRSE) on two 30-year-old watersheds at the Fernow Experimental Forest, West Virginia, USA: WS3, fertilized annually with 35 kg ammonium sulfate·ha 1 since 1989, and WS7, an untreated control watershed. In an earlier (1992) study, foliar N concentrations of all three species averaged 11% higher in WS3 than in WS7. By 2000, that was no longer the case for any species; indeed N in ACRU leaves was 13% lower in WS3 that year. N/P ratios were elevated in WS3 only in PRSE in 1992 and in both ACRU and PRSE in 1997, but by 2001, mean N/P for all three species was lower in WS3. N resorption efficiencies were 30% lower in WS3 in ACRU and PRSE, but not in LITU. Stem diameter growth in WS3 was 55% lower in ACRU and 30% lower in LITU and PRSE compared with that in WS7. Results may indicate declining growth vigor in ACRU and, to a lesser extent, PRSE and LITU in the fertilized watershed. Observed interspecific differences in growth and plant nutrition responses suggest eventual changes in species composition under increasing N saturation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».