Probing the substrate specificities of matriptase, matriptase‐2, hepsin and DESC1 with internally quenched fluorescent peptides
Notice bibliographique
Résumé
Type II transmembrane serine proteases are an emerging class of proteolytic enzymes involved in tissue homeostasis and a number of human disorders such as cancer. To better define the biochemical functions of a subset of these proteases, we compared the enzymatic properties of matriptase, matriptase-2, hepsin and DESC1 using a series of internally quenched fluorogenic peptide substrates containing o-aminobenzoyl and 3-nitro-tyrosine. We based the sequence of the peptides on the P4 to P4' activation sequence of matriptase (RQAR-VVGG). Positions P4, P3, P2 and P1' were substituted with nonpolar (Ala, Leu), aromatic (Tyr), acid (Glu) and basic (Arg) amino acids, whereas P1 was fixed to Arg. Of the four type II transmembrane serine proteases studied, matriptase-2 was the most promiscuous, and matriptase was the most discriminating, with a distinct specificity for Arg residues at P4, P3 and P2. DESC1 had a preference similar to that of matriptase, but with a propensity for small nonpolar amino acids (Ala) at P1'. Hepsin shared similarities with matriptase and DESC1, but was markedly more permissive at P2. Matriptase-2 manifested broader specificities, as well as substrate inhibition, for selective internally quenched fluorescent substrates. Lastly, we found that antithrombin III has robust inhibitory properties toward matriptase, matriptase-2, hepsin and DESC1, whereas plasminogen activator inhibitor-1 and alpha(2)-antiplasmin inhibited matriptase-2, hepsin and DESC1, and to a much lesser extent, matriptase. In summary, our studies revealed that these enzymes have distinct substrate preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».