Proton magnetic resonance spectroscopy as a potential tool for differentiating between abdominal fluid collections
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the utility of proton magnetic resonance spectroscopy (MRS) in distinguishing abdominal fluid types. MATERIALS AND METHODS: Abdominal fluid samples were obtained from patients undergoing therapeutic percutaneous drainage. In vitro spectroscopy was performed using a 1.5-T scanner and a head coil. Single voxel spectra were obtained using a point resolved spin-echo sequence with water suppression (TR/TE 2000 msec/35 msec). The peak pattern for each sample was examined and the signal-to-noise ratio (SNR) estimated (ratio of tallest peak to noise at <0 ppm). RESULTS: Thirty-five samples were analyzed: purulent collection (eight), serosanguinous collection (eight), non-chylous ascites (six), chylous ascites (one), bile (seven), and bile with iodinated contrast media (five). The mean SNR of the dominant peak was: purulent collection, 12.7; serosanguinous collection, 3.2; non-chylous ascites, 2.4; chylous ascites, 8.8; bile, 1.4; and bile with contrast media, 60.8. Pus samples had a broad based peak pattern with continuous signal of >1.5 ppm width situated within the range 0.2-2.5 ppm, not found in other samples. Chylous ascites (one sample) had a distinctive peak at 1.2 ppm. Bile with contrast had three peaks at 3.5/3.6, 2.6, and 2.1 ppm. No other patterns were found to be discriminatory. Common non-specific patterns seen included a bifid peak at 1.1-1.3 ppm and a broad based peak situated between 3 and 4 ppm. CONCLUSIONS: The H1 spectra of purulent fluid has a higher SNR than common non-purulent abdominal fluids and a distinct broad based peak pattern from 0.2-2.5 ppm. Proton spectroscopy may be a useful tool for distinguishing purulent from non-purulent intra-abdominal collections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».