A Greenhouse Method to Screen Brachiariagrass Genotypes for Aluminum Resistance and Root Vigor
Notice bibliographique
Résumé
Brachiaria species are widely sown on the infertile and Al‐toxic soils of neotropical savannas. Breeding programs seek to combine edaphic adaptation with other traits in interspecific hybrids. Edaphic adaptation is difficult to assess because it is only manifest in pasture persistence across several growing seasons. We developed and validated a solution‐culture technique that uses rooted vegetative propagules from mature plants to assess two key components of edaphic adaptation: root vigor and Al resistance. Root vigor was assessed by measuring growth of adventitious root systems in 200 μM CaCl2 (pH 4.2). Aluminum resistance was assessed by comparing root growth in this solution vs. root growth in an identical solution that also contained 200 μM AlCl3 The well‐adapted parent (Brachiaria decumbens Stapf cv. Basilisk) was superior to the less‐adapted parent (B. ruziziensis Germain & Evrad clone 44‐02), and both traits segregated as expected in a set of 44‐02 × Basilisk hybrids. A simplified version of this technique, which exclusively relies on visual inspection, has been implemented in our breeding program to facilitate progress toward edaphic adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».