Healthy Older Adult Performance on A Modified Version of the Cognistat (NCSE): Demographic Issues and Preliminary Normative Data
Notice bibliographique
Résumé
Normative data for a healthy sample of older adults (n = 108) ranging in age from 60 to 96 are provided for the Cognistat, a mental status exam previously known as the Neurobehavioral Cognitive Status Examination (NCSE). A Cognistat Composite Score is also introduced that is intended to be used as a marker of general cognitive impairment, allowing the Cognistat to be used to match patients in terms of the severity of their cognitive dysfunction. The "screen and metric" approach of the Cognistat was abandoned in order to improve the reliability and standardization of this measure by administering the entire metric to all patients. The impact of demographic variables on Cognistat performance was examined, demonstrating that both age and education contribute uniquely to a number of Cognistat subtests as well as to the Cognistat Composite Score. This study highlights the importance of matching an examinee's demographic background to the normative sample with which his or her test score is being compared. Normative data were stratified accordingly by age and by both age and education. Current results indicate that the Cognistat is sensitive to normal aging and promises greater sensitivity to the impact of age than the commonly employed Mini-Mental State Examination (MMSE).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».