Bilateral Vestibular Loss Leads to Active Destabilization of Balance During Voluntary Head Turns in the Standing Cat
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the source of postural instability in labyrinthectomized cats during lateral head turns. Cats were trained to maintain the head in a forward orientation and then perform a rapid, large-amplitude head turn to left or right in yaw, while standing freely on a force platform. Head turns were biomechanically complex with the primary movement in the yaw plane accompanied by an ipsilateral ear-down roll and nose-down pitch. Cats used a strategy of pushing off by activating extensors of the contralateral forelimb while using all four limbs to produce a rotational moment of force about the vertical axis. After bilateral labyrinthectomy, the initial components of the head turn and accompanying postural responses were hypermetric, but otherwise similar to those produced before the lesion. However, near the time of peak yaw velocity, the lesioned cats produced an unexpected burst in extensors of the contralateral limbs that thrust the body to the ipsilateral side, leading to falls. This postural error was in the frontal (roll) plane, even though the primary movement was a rotation in the horizontal (yaw) plane. The response error decreased in amplitude with compensation but did not disappear. We conclude that lack of vestibular input results in active destabilization of balance during voluntary head movement. We postulate that the postural imbalance arises from the misperception that the trunk was rolling contralaterally, based on signals from neck proprioceptors in the absence of vestibular inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».