Why Do <i>C</i><sub>1</sub>-Symmetric <i>ansa</i>-Zirconocene Catalysts Produce Lower Molecular Weight Polymers for Ethylene/Propylene Copolymerization than for Ethylene/Propylene Homopolymerization?
Notice bibliographique
Résumé
We have carried out a combined QM/MM study to rationalize the factors that can affect the performance of C 1 -symmetric ansa -zirconocene catalysts that contain bridged cyclopentadienyl (Cp) and fluorenyl (Flu) ligands in olefin homo- and copolymerization. Two growing chains with different β-C (tertiary or secondary) and two olefins (propene and ethylene) have been used for this purpose. Our calculations indicate that chain transfer has a higher barrier than chain propagation in EE (ethylene homopolymerization), PP (propylene homopolymerization), and PE (propylene complexation to a metal with a propyl chain) systems. However, the two processes are competitive in EP (ethylene complexation to a metal with a 2-methylpropyl chain) system. Substituents on the carbon in a C−H link weaken the C−H bond. This in turn determines the order EP < EE < PP < PE for the heat of reaction of the β-hydrogen transfer process, giving rise to the chain termination, where the process with the most negative reaction heat is the more thermodynamically favorable. It is further argued that the barriers for the termination process must follow the same order of EP < EE < PP < PE. For the insertion process the barrier increases with the number of substituents on the olefin and the C β atom of the growing chain as PP > PE ∼ EP > EE. The different propensity of the four systems for termination and propagation results in the higher barrier of termination for EE, PP, and PE, whereas the barriers are similar for EP. Our analysis explains why ethylene/propylene homopolymerization affords high molecular weight polymers, whereas ethylene/propylene copolymerization affords low molecular weight polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».