Eukaryote-like Ser/Thr protein kinase PrkA modulates sporulation via regulating the transcriptional factor σK in Bacillus subtilis
Notice bibliographique
Résumé
Protein kinase A (PrkA), also known as AMP-activated protein kinase, functions as a serine/threonine protein kinase (STPK), has been shown to be involved in a variety of important biologic processes, including pathogenesis of many important diseases in mammals. However, the biological functions of PrkA are less known in prokaryote cells. Here, we explored the function of PrkA as well as its underlying molecular mechanisms using the model bacterium Bacillus subtilis168. When PrkA is inhibited by 9-β-D-arabinofuranosyladenine (ara-A) in the wild type strain or deleted in the ΔprkA mutant strain, we observed sporulation defects in B. subtilis 168, suggesting that PrkA functions as a sporulation-related protein. Transcriptional analysis using the lacZ reporter gene demonstrated that deletion of prkA significantly reduced the expression of the transcriptional factor σ(K) and its downstream genes. Complementation of sigK gene in prkA knockout mutant partially rescued the phenotype of ΔprkA, further supporting the hypothesis that the decreased σ(K) expression should be one of the reasons for the sporulation defect resulting from prkA disruption. Finally, our data confirmed that Hpr (ScoC) negatively controlled the expression of transcriptional factor σ(K), and thus PrkA accelerated sporulation and the expression of σ(K) by suppression of Hpr (ScoC). Taken together, our study discovered a novel function of the eukaryotic-like STPK PrkA in spore development as well as its underlying molecular mechanism in B. subtilis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».